聚类分析

聚类分析是一种将数据对象分组为多个类（簇）的分析方法，其目标是使组内的对象相似度高，而组间的对象相似度低。聚类分析在数据挖掘、统计学、计算机科学等领域有广泛应用。
聚类分析的意义
理解数据结构：聚类分析可以帮助我们理解数据的自然结构，通过将数据划分为有意义的组，揭示数据中的潜在模式和关系。
数据压缩：通过聚类分析，可以用簇原型代表整个簇的数据，从而实现数据压缩，减少数据处理的复杂度。
数据摘要：聚类分析可以将大量数据总结为几个簇，每个簇代表一种数据模式，便于数据的进一步分析和处理。