数据降维

数据降维‌是指通过数学映射方法将高维数据集转换为保留原始有效信息的低维数据集的技术操作。其核心价值体现在消除冗余变量、降低计算复杂度、提升模型效率及保护数据隐私等方面‌。
降维的定义和目的
降维（Dimensionality Reduction）是在不显著损失信息的前提下，将数据从高维空间压缩到低维空间的过程。其目的是简化数据处理和分析的复杂性，减少计算资源的需求，并提高模型的效率和准确性。