DPM颗粒仿真

有限元仿真中的DPM（离散相模型）颗粒仿真采用欧拉-拉格朗日耦合方法，通过Navier-Stokes方程描述流体相，同时基于牛顿定律追踪离散颗粒运动。该技术通过双向耦合算法精确计算两相间的动量、质量和能量交换，考虑曳力、升力等关键作用力，并能模拟颗粒-湍流相互作用、颗粒碰撞等复杂行为，适用于颗粒悬浮、沉降等多相流问题分析。现代仿真平台（如ANSYS Fluent）集成了DEM方法和GPU加速技术，可精确模拟从微米级到毫米级的颗粒运动，并支持与化学反应等多物理场耦合。在能源、制药等领域具有重要应用价值，其验证需结合PIV实验数据。当前研究聚焦机器学习参数优化、大规模并行计算等前沿方向，持续提升仿真精度和效率。